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Mar 31, 2024 · 在我看来,解除 GPT-4提问次数限制,有些不现实,因为若不存在限制的话,共享号绝对会泛滥,所以, 永远不要小看用户利用系统漏洞进行操纵的潜力。 另外,DALL·E 绘画功能进行了全面升级,支持用户进行更精细化的设计,且已经处在灰度测试中了,这点在ChatGPT帮助中心(有相关的指导文档 ...
总之,GPT-4在内容的深度,广度都有明显的提升,同时还有着更强的边界感,知道什么该回答什么不该回答。 其实更好玩的用法是图像输入,但是现在开始实验阶段,但是仅从公布的资料中就可以看到它的强大之处了。
如今,GPT-4变懒,出现“拒识”问题,可能是因为GPT-4在上层做了任务分发,也就是部分任务并没有调用GPT-4,很可能是调用的蒸馏版本,或者是ChatGPT。 大家的明显感受是,GPT-4对于一些特殊的prompt,出现了意图理解的偏差。
特别是对于两个巨无霸GPT-4和GEmini Ultra来说,这两个模型的费用简直一骑绝尘。 除了单独训练模型需要大量的成本以外,其实耗费成本最多的是人力资源和每天的推理资源。 从人力成本方面看,其OpenAI每年的人事费用高达15亿美元。
GPT-4 在复杂任务,需要记忆长上下文和高准确性需求的场景中表现更好,而 GPT-4o 则适合需要快速响应和高互动率的任务,但在逻辑推理和复杂任务中表现不如 GPT-4。
人家问的是使用上限,我记得是30个问题以后,GPT4会自动变回默认的3.5,要等3个小时后才能继续使用4.0,问的是怎么在同一个chat里面切换回4.0……这回答的都是什么东西
Jun 2, 2023 · GPT-4在最初发布时,几乎全部参数都拉满,同时拉满的还有New Bing,New Bing是唯一表现出过“自我人格”的Chatbot,当我质疑它的时候,直接跟用户 (我)开怼,让我不要信口开河,自己去查清楚,并且用非常严肃的话,警告我不要戏弄它,等我找到证据,他又说 ...
而GPT-4-32K,就可以保持64轮-80轮左右对话。 *上下文窗口长度并没有精确的参数,它其实本质上对应的是逻辑复杂度,微软系的Token计算是基于神经网络深度的,如果你只是纯粹聊天,逻辑复杂低,那么上下文窗口长度是可以拉长的,而不是完全基于单词数。
那么,GPT-4的这种退化究竟是什么原因造成的呢? 有多种分析和结论,有人认为GPT-4受到了太多杂乱任务的影响,也有人戏称是因为冬天到了,GPT-4也跟着人们一起“冬眠”。 然而,这些解释似乎都无法充分说明GPT-4与半年前相比的表现差异。
ChatGPT 4.0,即GPT-4,是一个技术上更为先进的模型,拥有高达1750亿个参数,大大超过了GPT-3系列模型的参数量。 GPT-4在理解和生成自然语言方面达到了新的高度,展现出在多种任务上的显著改进,包括但不限于更好的理解上下文、生成更准确和连贯的文本等。
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